上海宇葉電子科技有限公司是一家專精于氣體安檢產品、氣體環保監測產品和氣體監測物聯網平臺的研發、設計、生產、銷售、服務等全價值鏈于一體的。
揚塵監測系統及軟件功能特點：
★ IP65標準的機箱，具有全天候復雜環境適應能力;
★ 可保證相對濕度10%-90%，環境溫度-40℃-70℃的正常工作;
★ 監測單元安裝靈活，可性或固定;
★連接220V市電，如用戶使用帶有不間斷電源備用時間視電池容量而定;
★ 實時方便的無線傳輸方式，在移動公網覆蓋的區域內都可以工作;
★ 噪聲處理軟件可提供多種形式的噪聲數據的監測;
★ 運行于Microsoft Windows2000，Windows XP和Windows7環境下;
★ 在PC機上觀察和儲存測量數據;
★ 可以根據環境管理的要求進行儲存、匯總、統計、分析、評價和信息發布;
★ 能繪制環境噪聲時間、空間分布圖、各種數據報表;
★ SPL, Leq, Ln, Lmin, Lmax, Ldn測量和計算，自動計算感覺噪聲級/有效感覺噪聲級;
★ 揚塵顆粒數自動統計分析，體積/質量統計數據換算;
★ GPS軟件：配合GPS單元，測量噪聲監測終端的位置，并存入數據庫;
★ 立的硬件系統運行器，保證系統可靠工作;

 TSP揚塵在線自動監測網絡視頻系統OSEN-YZ采用戶外型設計方案，具備防塵防雨特性，可全天候長時間連續自動工作。遠程高清流暢1080P視頻、超標預警抓拍上傳圖片功能。集成了H.265編碼高清視頻、360度旋轉云臺、無線3G/4G,WIFI及寬帶、光纖有線傳輸、遠程監測&預警、通過奧斯恩主機采集系統擴展接口,可實現TSP、PM10、PM2.5、噪音、氣象要素等數據采集等功能于一體的監測預警提示,通過奧斯恩揚塵污染云平臺實時警報語音,視頻,短信,微信推送等多種報警方式,聯動現場噴淋降塵設備,可實現智能監測與聯動治理的一體化解決方案。  

揚塵監測系統
方案背景：
揚塵占據著污染源的28%。是目前大氣污染的主要原因之一，為此成都縱橫智控結合自身已有產品，研發出一套揚塵監測系統、工地揚塵監測解決方案。
如今在我們的生活周圍，有著總舵的污染源、造成大氣環境惡劣、PM2.5上升，主要的污染源來源于工業粉塵、機動車尾氣、工地揚塵、燃煤等幾個方面。其中揚塵占據著污染源的28%。是目前大氣污染的主要原因之一，為此成都縱橫智控結合自身已有產品，研發出一套揚塵監測系統、工地揚塵監測解決方案。
一、揚塵監測系統功能介紹
管理平臺共四部分組成：分別是-建筑工地揚塵污染系統由顆粒物在線監測儀、數據采集和傳輸系統、視頻系統、后臺數據處理系統及信息.
系統集成了物聯網、大數據和云計算技術，通過光散射在線監測儀、云臺攝像頭、氣象五參數采集設備和采集傳輸等設備，實現了實時、遠程、自動顆粒物濃度;數據通過采用3G/4G網絡傳輸，可以在智能移動平臺、桌面PC機等多終端訪問;平臺還具有多種統計和高濃度報警功能，可廣泛應用在散貨堆場和碼頭、混凝土攪拌站以及工廠企業無組織排放的實時。
二、揚塵監測系統方案拓撲圖
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三、揚塵監測系統概述
揚塵分為多種類、比如施工揚塵、道路揚塵、堆場煙塵等，對弈揚塵屬于無組織污染源，且防治系數比較大，同時也是國家環保局十三五規劃的重點課題。為此和管理揚塵需要精細而成就突破口，也正因如此“揚塵監測系統”應由而生。
成都縱橫智控研發的“揚塵監測系統”利用物聯網感知、數據無線通訊、數據庫、和地理信息等技術，將數據采集傳輸、統計分析與多位數據為一體的展示?？蓪崟r在平臺監測點數據，把采集到的環境數據進行實時上報到云平臺。
四、揚塵監測系統功能特點
1、系統采用的環境監測技術、自動控制和網絡信息傳輸技術，實現噪聲自動監測的網絡化、自動化和信息化。
2、系統采用的環境監測技術、自動控制和網絡信息傳輸技術，實現噪聲自動監測的網絡化、自動化和信息化。
3、人機交互界面，美觀大方，信息量大、接線少、數據查看設定操作方便。
4、具有揚塵預警、超標提醒、圖像抓拍功能。全天候全自動持續不間斷工作。
5、實時的在線揚塵監測，具有手/自動控制降塵治理設備以及聲光報警功能，當PM值達到設定上自動啟動一處或者多處(霧炮)噴淋系統的開啟，對現場環境進行霧化噴淋降塵措施，當PM值達到設定下限值時自動關閉噴淋系統。
6、同時支持RS485、GPRS、wifi等傳輸方式，可將數據信息傳輸至的環境監測網，實現數據的遠程控制和傳輸;可通過智能接收查看當前實時數據，并設定參數;

隨著社會的的發展，城市化進程的大力推進，城市揚塵也成了PM2.5的重要來源之一，當前監測粉塵的主要手段是手工采樣、分析，檢測效率低，而且浪費大量人力物力。建筑工地揚塵與噪聲實時監測系統BYQL-YZ是一套符合GB3096-2008《聲環境質量標準》和GB3095-2012《環境空氣質量標準》相關標準的建筑工地環境監測噪聲揚塵終端設備儀器。監測的數據指標包括揚塵濃度、噪音指數以及視頻畫面和相關氣象參數。通過物聯網以及云計算技術，實現了實時、遠程、自動顆粒物濃度以及現場視頻、圖像的采集;數據通過網絡傳輸，可以在電腦、手機、平板電腦等多個終端訪問。
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